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"Reduzierung des Betrugs um 21 %, Freisetzung von mehreren Tausend Euro an verschwendeten Werbeausgaben und Investition dieses Betrags in die Umwandlung von Usern."
Managing Director / CMO @ RUFF CYCLES
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Whitepaper: Performance MaxAlles, was Sie über PMax wissen müssen.
Ressourcen
Wie es funktioniert
Vollständiger Schutz vor Bots in drei Schritten
01
Erkennen
Unser Algorithmus analysiert täglich Millionen von Anfragen, Signalen und Verhaltensmuster, um Ihnen in Echtzeit verwertbare Informationen über Ihren Traffic zu liefern.
02
Ausschließen
Mit Negative Audience Groups blockiert unser System Fake und Low-quality Traffic in Echtzeit. Schützen Sie alle Ihre Kanäle wie Google Ads, Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn und mehr.
03
Weiterentwickeln
Mithilfe unseres Machine Learning Algorithmus kann das System selbstständig und in Echtzeit auf neue Angriffsmuster reagieren, sodass Sie immer auf der sicheren Seite sind.
Unsere Technologie
Wie die Erkennung funktioniert
Onsite JS tag fires
Opt In, Opt Out,
Bounce
Bounce
fraud0 Real
Time Detection
Time Detection
fraud0
Dashboard
Dashboard
Trigger when invalid
traffic is detected
traffic is detected
Your Tag
Manager
Manager
Ad & Retargeting
Platforms
Google
Analytics
Analytics
Analysieren von Anomalien
Wir analysieren Diskrepanzen in Daten anhand festgelegter Kriterien, die Rückschlüsse auf Bots zulassen.
Browser-Analyse in Echtzeit
Anhand bestimmter Berechnungen innerhalb des Browsers identifiziert das System betrügerische Aktivitäten.
Honey Pots
Mehrere hundert Bot-Fallen (sog. “Honey Pots”) kommen zum Einsatz. Unsichtbar für echte Besucher, fatal für Bots.
Verhaltensanalyse
Hoch entwickelte Bots können menschliches Verhalten mittlerweile detailgetreu imitieren. Mit einer Kombination aus supervised und unsupervised Machine Learning Modellen lernt das System, wie User mit Ihrer Website interagieren.
Anomales Verhalten, das nicht zum spezifischen Verhaltensprofil Ihrer Website passt, wird dadurch in Echtzeit erkannt und zuverlässig geblockt.
Berücksichtigte Faktoren sind unter anderem
- Wie lange blieb der Nutzer auf der Website?
- Wie viele weitere Anfragen wurden gestellt?
- War die Navigation des Users erwartungsgemäß?
- Wie schnell wurden weitere Anfragen gestellt?
- Wurde der gesamte Inhalt der Seite geladen?
Human Behavior
Bot Behavior
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"Eine einzige Codezeile auf unserer Website gibt uns Aufschluss darüber, wie viel Fake Traffic wir kaufen. Transparenz und Effizienz mit fraud0 rockt!"
Senior Digital Marketing Manager @ Merz Aesthetics
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"Großartiges Werkzeug zur Leistungssteigerung. ROI in nur wenigen Wochen. Ein Kinderspiel."
Founder & CEO @ XPOSE360
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"Einfach zu implementierende Cybersecurity-Software. Erhebliche Steigerung des ROAS um 12 % durch das Ausschließen falscher Anzeigenklicks bei GoogleAds, LinkedIn und Facebook."
Co-Founder @ Usercentrics
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"Ein unverzichtbares Tool für jeden Marketeer. Erhöhter ROAS über Plattformen wie DV360, TikTok, Snapchat und Facebook."
Managing Director @ Avantgarde pmc
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"Tolle Software. Interessant zu sehen, was eine einzige Codezeile über die Qualität des Traffics auf unseren Websites verrät!"
Founder & CEO @ Chain Reaction
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"Augenöffner! Unsere bezahlten Kampagnen wurden von 19 % Fake Traffic getroffen. fraud0 gibt uns die Kontrolle zurück. Tolle Software."
Co-Founder & CEO @ Levia Blanket
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"fraud0 ist einfach zu implementieren und zu nutzen. Tolles Team, schützt das Marketingbudget vor Anzeigenbetrug."
Head of Online Marketing @ Forum Verlag Herkert GmbH
Wie viel Werbebudget verschwenden Sie für Fake Traffic?
1%, 4%, 36%?
1%, 4%, 36%?
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