AI Bot-Erkennung
auf höchstem Niveau

Keine Kreditkarte erforderlich

Wie es funktioniert

Schutz vor Bots in drei Schritten

01
Erkennen

Unser Algorithmus analysiert täglich Millionen von Anfragen, Signalen und Verhaltensmuster, um Ihnen in Echtzeit verwertbare Informationen über Ihren Traffic zu liefern.

02
Ausschließen

Mit Negative Audience Groups blockiert unser System Fake und Low-quality Traffic in Echtzeit. Schützen Sie alle Ihre Kanäle wie Google Ads, Instagram, Facebook, TikTok, LinkedIn und mehr.

03
Weiterentwickeln

Mithilfe unseres Machine Learning Algorithmus kann das System selbstständig und in Echtzeit auf neue, noch nicht erkannte Angriffsmuster reagieren, so dass Sie immer auf der sicheren Seite sind.

Onsite JS tag fires
Opt In, Opt Out,
Bounce
fraud0 Real
Time Detection
fraud0
Dashboard
Trigger when invalid
traffic is detected
Your Tag
Manager
Ad & Retargeting Platforms
Google
Analytics

Wie die Erkennung funktioniert

Erkenntnisse aus Milliarden von entdeckten Bots

Regelbasierte Kontrollen

Wir analysieren Diskrepanzen in Daten anhand festgelegter Kriterien, die Rückschlüsse auf Bots zulassen.

Browser-Analyse in Echtzeit

Anhand bestimmter Berechnungen innerhalb des Browsers identifiziert das System betrügerische Aktivitäten.

Honey Pots

Mehrere hundert Bot-Fallen (sog. “Honey Pots”) kommen zum Einsatz. Unsichtbar für echte Besucher, fatal für Bots.

Berück­sichtigung zahlreicher anderer Faktoren

Über den traditionellen regelbasierten Ansatz hinaus

Die Macht der KI an Ihrer Seite

Verhaltens­analyse, die sich ständig anpasst

Hoch entwickelte Bots können menschliches Verhalten mittlerweile detailgetreu imitieren. Mit einer Kombination aus supervised und unsupervised Machine Learning Modellen lernt das System, wie User mit Ihrer Website interagieren und passt sich an die tatsächliche Bedrohung an.

Unsere KI untersucht das Verhalten jedes Datenpunkts im System und verwendet die Standardabweichung von der Norm, um Ausreißer zu identifizieren. Diese Methode eignet sich hervorragend zur Erkennung von Angriffen, die von Cyberkriminellen entwickelt wurden, um die regelbasierte Erkennung zu umgehen, und ist besonders effektiv bei neuen, noch nicht erkannten Angriffsarten.

Human Behavior
Bot Behavior

Erkennung von Mustern

Unser Algorithmus prüft über 2.000 Faktoren in Echtzeit. Zum Beispiel die Anzahl und Richtung der Mausbewegungen, die Geschwindigkeit des Cursors und die Dynamik der Tastenanschläge.

Selbstlernender Algorithmus

Je mehr Datenpunkte des Traffics unsere KI analysiert, desto besser wird die Erkennung. Oder mit anderen Worten: Profitieren Sie von all unseren Kunden bei der Bekämpfung von Bot-Attacken.

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