Success Story

Steigerung der Traffic-Qualität: JobNinjas Einsatz von KI zur Optimierung der Marketing-Ausgaben

JobNinja, eine führende innovative Jobplattform, wollte die Qualität ihres Website-Traffics steigern. Durch die Integration von fraud0 entdeckten sie hohe Bot-Raten in ihren Paid-Search- und Programmatic-Display-Kampagnen, alle auf CPC-Basis. Die fortschrittlichen Algorithmen von fraud0 ermöglichten es JobNinja, ungültigen Traffic (IVT) zu identifizieren, was eine strategische Budgetumverteilung von 250.000 Euro hin zu Kanälen mit qualitativ hochwertigerem menschlichen Traffic zur Folge hatte. Diese Maßnahmen führten zu einem Rückgang des IVT um 60%. Diese Zusammenarbeit setzte einen neuen Standard für die Datenintegrität in der Recruiting-Branche, stärkte die Marktposition von JobNinja und förderte das Vertrauen der Nutzer.
250.000€
Budget
Umverteilt
60%
Senkung
des IVT
3
Kampagnen
Identifiziert

Die Herausforderung

In der Vergangenheit hat JobNinja wiederholt Auffälligkeiten in Google Analytics festgestellt. So wurden beispielsweise ungewöhnlich viele Besuche aus Irland festgestellt, obwohl der Markt hauptsächlich auf Deutschland ausgerichtet ist, sowie ein erheblicher Traffic-Zufluss von einer bestimmten Partnerseite.

Um eine hohe Qualität des Website-Verkehrs aufrechtzuerhalten, versucht JobNinja, seinen externen Traffic-Einkauf zu analysieren und zu optimieren. Das Unternehmen suchte nach einer Lösung, mit der es seinen Website-Traffic genauer untersuchen, bot-generierte Besuche identifizieren und die Traffic-Quellen verstehen konnte, um seine Marketingausgaben effektiv zu optimieren.

Das Problem

JobNinja, eine innovative Jobplattform, ist der Zeit immer einen Schritt voraus. Das Unternehmen setzt KI in verschiedenen Bereichen ein, und auch in diesem Fall war eine KI-basierte Lösung die logische Konsequenz. Folglich implementierten sie das fraud0-Tag auf ihrer Website.

JobNinja integrierte fraud0, um die Kontrolle über seine Daten wiederzuerlangen und genaue Einblicke in den Traffic der einzelnen Anbieter zu erhalten. Die Implementierung von fraud0 war einfach und erforderte nur eine Zeile Code. Die fortschrittlichen Algorithmen analysieren das Nutzerverhalten und Datenmuster, um ungültigen und minderwertigen Traffic, wie z. B. Bots, zu erkennen.

Die Analyse ergab die höchsten Bot-Raten in drei Paid-Marketing-Kanälen: Paid Search und zwei programmatische Display-Kampagnen. Alle drei Kampagnen verwendeten ein CPC-Modell (Cost-per-Click), was ein erhebliches Risiko darstellte, da JobNinja für schlechten Traffic bezahlte.

Die Lösung – Umverteilung der Werbebudgets

JobNinja kann diese Erkenntnisse nutzen, um seine Kanäle strategisch auf höherwertigen Traffic auszurichten. Sobald sie über eine ausreichende Datengrundlage verfügten, begannen sie mit der Optimierung. Dazu gehörte eine detaillierte Analyse des von den Partnern gelieferten Traffics. Die Daten wurden genutzt, um Gespräche mit diesen Partnern zu initiieren. Wenn sich die Qualität nicht verbesserte und der Bot-Traffic anhielt, wurde die Zusammenarbeit beendet und das Budget der identifizierten Kampagnen auf leistungsfähigere Kanäle und Partner umverteilt.

Außerdem wurden die IP-Adressen der identifizierten Bots zu den Blocklisten der Werbepartner hinzugefügt, um die Qualität des Traffics weiter zu verbessern.

Diese Maßnahmen führten zu einer Umverteilung von 250.000€ zugunsten von Kanälen mit höherwertigem menschlichen Traffic und zu einem Rückgang des IVT um 60%.

Die Zusammenarbeit von JobNinja mit fraud0 setzte einen neuen Standard für die Datenintegrität in der Recruiting-Branche. Dieser strategische Schritt hat nicht nur die Marktposition von JobNinja, sondern auch das Vertrauen der Nutzer gestärkt.

„Die KI-getriebenen Insights von fraud0 ermöglichen es uns, Budgets für hochwertigen Traffic zu reallokieren.“
Mircea Popa
CEO @ JobNinja
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Wie fraud0 Invalid Traffic in einem programmatischen Kanal in zwei Wochen um über 50% reduzierte
mobilezone, ein führender Telekommunikationsanbieter, arbeitete mit fraud0 zusammen, um Invalid Traffic in seinen Display-Kampagnen zu reduzieren. Die Implementierung der Technologie von fraud0 in einem programmatischen Kanal führte zu einer Reduzierung des ungültigen Traffics um 52% – von 27% auf 13% in nur zwei Wochen. Ziel der laufenden Optimierung ist es, den Invalid Traffic auf unter 5% zu senken.
2 Wochen
Für sichtbare
Verbesserungen
27%
Invalid Traffic
(Vorher)
13%
Invalid Traffic
(Nachher)

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