Wie Sie Bot Traffic mithilfe Ihrer eigenen Analytics-Daten erkennen können
17.03.2022
Es wird geschätzt, dass 17% aller Anzeigenklicks gefälscht und 57% des gesamten Internetverkehrs von Bots erzeugt werden. Diese Zahl wird in den kommenden Jahren voraussichtlich steigen. Das ist eine Menge Geld, das Werbetreibende jedes Jahr durch Klickbetrug verlieren.
Die große Frage ist: Kannst du Bot-Verkehr erkennen und deine Anzeigenkampagnen einfach durch Nutzung deiner eigenen Analysen optimieren? Wir sind überzeugt davon! Das Erkennen und Verhindern von Klickbetrug und Bot-Verkehr ist nicht schwierig, wenn du weißt, worauf du achten musst und welche Kennzahlen Alarm auslösen sollten.
Mit diesem Artikel möchten wir dir einen ausführlichen Leitfaden bieten, der sich auf das Erkennen von Bot-Verkehr und die Optimierung deiner Anzeigenschaltung konzentriert, um das Beste aus deinen Kampagnen herauszuholen.
Was du brauchst, um Bot-Verkehr zu erkennen und deine Kampagnen zu optimieren
Du brauchst nicht viel, um gefälschten Verkehr zu identifizieren und eine Strategie zu entwickeln, um deine Anzeigenschaltung zu optimieren. Tatsächlich sollte fast jedes Unternehmen die benötigten Daten bereits zur Hand haben, sie schauen nur nicht genau auf die Zahlen.
Um das Beste aus diesem Leitfaden herauszuholen, benötigst du:
Ein Google Analytics-Konto oder ein anderes vergleichbares Analysetool
Zugriff auf deine Server-Logfiles
Berichte von deinem DSP
Berichte von deinem Ad-Server
Excel oder Google Sheets, um die Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren
Wir konzentrieren uns auf Google Analytics, da es die am weitesten verbreitete Analyselösung im Web ist mit über 55% Marktanteil (Google Analytics und Google Universal Analytics kombiniert). Natürlich kannst du auch deine bereits implementierte Analyselösung verwenden, du musst nur nach vergleichbaren Kennzahlen suchen. Wir haben auch Screenshots anderer Tools eingebaut, um dir eine Vorstellung davon zu geben, wonach du suchen sollst.
Indikator #1: Absprungrate liegt nahe bei 0% oder 100%
Google definiert die Absprungrate in seinem Google Analytics als „eine Einzelseiten-Sitzung auf deiner Website […], die nur eine Anfrage an den Analytics-Server auslöst“ (Google). Wenn also ein Nutzer eine Seite besucht und dann verlässt, ohne während dieser Sitzung eine weitere Anfrage an den Analytics-Server zu senden (z.B. durch den Besuch einer anderen Seite oder das Auslösen eines Ereignisses wie eines Downloads, etc.), wird dieser Besuch als Absprung angesehen. Deine Gesamtabsprungrate ist der Prozentsatz aller Sitzungen, die Absprünge sind.
Aber wie kannst du Bots anhand der Absprungrate erkennen, fragst du dich vielleicht? Gute Frage! Menschliche Zielgruppen verhalten sich nicht exakt gleich. Einige springen nach wenigen Sekunden ab, andere erst nach einigen Minuten, und wieder andere lösen ein Ereignis wie eine Konversion aus oder besuchen weitere Seiten auf deiner Website.
Bots hingegen sind so programmiert, dass sie immer wieder exakt die gleiche Aufgabe ausführen und sich auf die gleiche Weise verhalten. Es ist schwierig, eine durchschnittliche Absprungrate für eine Anzeigenkampagne anzugeben, da sie von verschiedenen Faktoren wie der Branche, der Seitenerfahrung und vieles mehr abhängt, aber alles unter 30% und über 70% sollte dir Anlass geben, deine Analysen genauer anzuschauen und zu untersuchen.
In den meisten Fällen verlassen Bots deine Seite sofort und hinterlassen dir eine Absprungrate von 100%. In anderen, anspruchsvolleren Fällen, besuchen Bots während ihrer Sitzung eine bestimmte Anzahl anderer Seiten, um zu verschleiern, dass sie Bots sind. Da sie jedoch darauf programmiert sind, diese eine Sache immer wieder zu tun, wirst du schnell ein Muster erkennen, wenn du genau auf deine Daten schaust.
In beiden Fällen hinterlässt das Bot-Verhalten dir Absprungraten, die nahe bei 0% und 100% liegen.
Wie du die gesamte Absprungrate in Google Analytics einsehen kannst
Gehe auf die Seite „Zielgruppe“ links
Klicke auf die Seite „Übersicht“, um eine Übersicht über deine gesamte Absprungrate zu erhalten
Wie du dir die Absprungraten spezifischer Seiten in Google ansehen kannst
Statt dir nur die gesamte Absprungrate deiner Website anzusehen, tauche tiefer ein und schaue dir spezifische Seiten an. Dies könnte zum Beispiel die Landingpage deiner Werbekampagne sein.
Gehe auf die Seite „Verhalten“ links
Klicke auf die Seite „Website-Content“ → „Alle Seiten“
Suche die Seite, die du dir genauer ansehen möchtest
Wie du dir Absprungraten basierend auf verweisenden Domains in Google Analytics anzeigen lässt
Wenn du dir genauere Informationen zu deinen verweisenden Domains ansehen möchtest, folge diesen Schritten:
Gehe auf die Seite „Akquisition“ links
Klicke auf die Seite „Alle Zugriffe“ → „Kanäle“
Wähle „Referrer“ und du erhältst eine Liste aller verweisenden Domains zusammen mit deren Absprungraten. Suche nach Ausreißern innerhalb der Liste. Wenn eine Domain dir nur Traffic sendet, der eine Absprungrate von fast 100% hat, sind die Besucher von dieser Domain höchstwahrscheinlich nicht legitim.
Wenn du auf Domains stößt, die fragwürdige Kennzahlen haben, solltest du darüber nachdenken, sie von der Anzeigenschaltung auszuschließen.
Indikator #2: Durchschnittliche Sitzungsdauer liegt nahe bei 0 Sekunden
„Eine Sitzung ist eine Gruppe von Interaktionen eines Nutzers mit deiner Website, die in einem bestimmten Zeitraum stattfinden. Zum Beispiel kann eine einzelne Sitzung mehrere Seitenansichten, Ereignisse, soziale Interaktionen und E-Commerce-Transaktionen enthalten“ (Google).
Da der Hauptzweck von Bots, die auf deine Anzeigen klicken, darin besteht, den Betrügern Geld zu bringen, haben die Bots ihren Auftrag erfüllt, sobald der Klick auf die Anzeige erfolgt ist. Daher auch die sehr hohe Absprungrate. Die Bots sind nicht daran interessiert, auf deiner Website zu bleiben, weil sie möglicherweise bereits auf die nächste Anzeige klicken, um noch mehr Geld zu generieren. Echtere Besucher bleiben jedoch in den meisten Fällen zumindest ein paar Sekunden auf deiner Seite, sodass du die durchschnittliche Sitzungsdauer sogar auf mindestens ein paar Sekunden anheben kannst, um zwischen echtem und gefälschtem Verkehr zu unterscheiden.
Bot-Verkehr, der in den meisten Fällen eine Absprungrate von fast 100% aufweist, hat auch eine durchschnittliche Sitzungsdauer von 0 Sekunden, da der Bot deine Seite sofort nach dem Klick auf deine Anzeige verlässt. Suche in deinen Analytics-Daten nach Sitzungen, die zu kurz waren, um von einer echten Person zu stammen.
Wie du die durchschnittliche Sitzungsdauer in Google Analytics einsehen kannst
Gehe auf die Seite „Zielgruppe“ links
Klicke auf die Seite „Übersicht“, um einen Überblick über deine durchschnittliche Sitzungsdauer zu erhalten
Wie du die durchschnittliche Sitzungsdauer spezifischer Seiten in Google Analytics einsehen kannst
Ähnlich wie bei der Absprungrate möchtest du dir einen detaillierteren Blick auf die durchschnittliche Sitzungsdauer deiner Landingpages verschaffen:
Gehe auf die Seite „Verhalten“ links
Klicke auf die Seite „Website-Content“ → „Alle Seiten“
Suche die Seite, die du dir genauer ansehen möchtest
Wie du die durchschnittliche Sitzungsdauer basierend auf verweisenden Domains in Google Analytics einsehen kannst
Google Analytics liefert dir auch die durchschnittliche Sitzungsdauer basierend auf der verweisenden Domain. Dies könnte ein guter Indikator für Domains sein, die Bot-Verkehr im Vergleich zu anderen Referrers mit echtem menschlichem Verkehr kaufen.
Gehe auf die Seite „Akquisition“ links
Klicke auf die Seite „Alle Zugriffe“ → „Kanäle“
Wähle „Referral“ und du erhältst eine Liste aller verweisenden Domains zusammen mit deren durchschnittlicher Sitzungsdauer. Suche nach Ausreißern innerhalb der Liste.
Nochmals: Wenn du auf Domains stößt, die eine sehr niedrige durchschnittliche Sitzungsdauer (nahe 0 Sekunden) aufweisen, solltest du darüber nachdenken, sie von der Anzeigenschaltung auszuschließen.
Indikator #3: Ungewöhnliche Verkehrsmuster
Achte während deiner Kampagnen auch auf ungewöhnliche Verkehrsspitzen und Muster. Wenn deine Website normalerweise 10.000 Besucher pro Tag erhält und plötzlich 50.000, ohne dass du etwas geändert oder anders gemacht hast, sollte dies ein Alarmsignal sein.
Schaue nach Spitzen an einem bestimmten Tag oder mehreren Tagen und analysiere erneut die Verhaltenskennzahlen. Wenn der Zustrom neuer Besucher sehr hohe Absprungraten und eine sehr niedrige durchschnittliche Sitzungsdauer aufweist, handelt es sich wahrscheinlich um Bot-Verkehr.
Oft siehst du Verkehrsspitzen am Monatsende – das sogenannte „Ende-des-Monats-Traffic-Erfüllung“. Einige Websites garantieren ihren Käufern eine bestimmte Menge Traffic und daher Anzeigenimpressionen. Wenn sie am Ende des Monats mit ihren Zahlen hinterherhinken, greifen sie auf Bot-Verkehr zurück, um ihre Verpflichtungen zu erfüllen. Vergleiche die letzten paar Tage eines Monats mit einem vorherigen Zeitraum, um Spitzen im Verkehr zu erkennen.
Wirf auch einen detaillierten Blick auf die stündlichen Daten für mehrere Tage. In der Regel besuchen Besucher deine Website nachts seltener als tagsüber. Wenn du also immer wieder Spitzen zu ungewöhnlichen Zeiten bemerkst, solltest du genauer hinschauen, woher der Verkehr kommt und warum dein Werbebudget mitten in der Nacht „verschwendet“ wird.
Dasselbe gilt nicht nur für Verkehrsspitzen in deinen Analyseberichten, sondern auch für flache Muster. Stündliche Daten mit echtem menschlichem Verkehr sind glockenförmig. Das bedeutet, dass der Verkehr in den frühen Morgenstunden beginnt, bevor er mittags seinen Höhepunkt erreicht und sich abends wieder abflacht. Wenn du den ganzen Tag über eine flache Linie siehst, stimmt etwas mit deinem Verkehr nicht und es kommt höchstwahrscheinlich nicht von echten Menschen.
Indikator #4: Ungewöhnliche geografische Standorte
Dein Unternehmen operiert in den USA, aber du erhältst viel Verkehr aus Entwicklungsländern wie Indien und Bangladesch? Du könntest das Opfer eines Klickfarm- oder Botnetz-Angriffs aus diesen Ländern sein.
Behalte genau im Blick, woher der Verkehr auf deine Landingpages kommt. In den meisten Fällen ist dies einfacher gesagt als getan, da Betrüger heutzutage US-Datenzentren und Proxys nutzen, um Verkehr so aussehen zu lassen, als käme er aus Wohnhäusern in einem westlichen Land. Wenn du jedoch Verkehr aus Ländern bemerkst, die nicht dein Hauptmarkt sind, solltest du definitiv negatives Targeting hinzufügen, um die Anzeige deiner Anzeigen für diese Nutzer zu reduzieren.
In einigen Fällen musst du deine geografischen Berichte genauer untersuchen, da Bot-Verkehr auch aus scheinbar legitimen Standorten stammen kann. Das folgende Bild zeigt Standorte von Geräten im Großraum London, die bei Vergrößerung wie ein perfektes rechteckiges Raster aussehen.
„Dies sind einfach gefälschte Längen-Breiten geotags, die von betrügerischen Apps auf echten Geräten oder von gefälschten mobilen Geräten in Rechenzentren übermittelt werden – Softwareemulatoren, die verschiedene Aspekte eines Smartphones, einschließlich seiner Position, simulieren.” (Dr. Augustine Fou)
Für weitere Informationen darüber, wie Botnets, Autoklick-Software und Klickfarmen arbeiten, sieh dir unseren Artikel an: 7 Tools und Taktiken, die für Anzeigenbetrug verwendet werden.
Wie du die Geolokation deiner Besucher in Google Analytics aufrufen kannst
Gehe auf die Seite „Zielgruppe“ links
Klicke auf die Seite „Geo“ → „Standort“, um einen Überblick über die Geolokation deiner Besucher zu erhalten.
In diesem Bericht erhältst du auch Kennzahlen wie Absprungrate und durchschnittliche Sitzungsdauer für jedes Land und kannst entsprechend handeln. Zusätzlich zu den Ländern kannst du auch entweder Landingpage oder Referrer als sekundäre Dimension hinzufügen, was dir hilft, ungültigen Verkehr noch weiter einzugrenzen.
Indikator #5: Doppelte IP-Adressen in deinen Logfiles
Es gab einmal eine Zeit, in der es offensichtlich war, dass du Opfer von Klickbetrug bist, wenn du immer wieder die gleichen IP-Adressen in deinen Logfiles siehst. Heutzutage werden Bot-Entwickler immer schlauer, sie verwenden Proxys und ändern ständig ihre IP-Adressen oder infizieren sogar die Geräte der Benutzer mit Malware und kapern sie, um Klickbetrug zu begehen.
Das könnte nicht deine höchste Priorität sein, aber du solltest dennoch gelegentlich einen Blick auf deine Logfiles werfen und nach doppelten IP-Adressen suchen, die immer wieder auf deine Anzeigen klicken. Menschen können durchaus mehrmals täglich auf deine Anzeigen klicken, aber du solltest alle IP-Adressen blockieren, die ein bestimmtes Schwellenniveau (z.B. 5) überschreiten. Es ist sehr unwahrscheinlich, dass ein Mensch mehrmals täglich auf dieselbe Anzeige klickt. Menschen konvertieren entweder oder verlieren das Interesse an deinem Produkt oder Service.
Um Zugriff auf deine Logfiles zu erhalten und diese zu analysieren, musst du möglicherweise mit deiner IT-Abteilung sprechen. Wenn du doppelte IP-Adressen in deinen Logfiles findest, solltest du sie von der Anzeigenschaltung ausschließen.
Wie du IP-Adressen von Google-Anzeigen ausschließen kannst
Google hat eine detaillierte Seite, wie du IP-Adressen in Google-Anzeigen blockieren kannst, auf der du die wichtigsten Schritte findest:
Melde dich in deinem Google Ads-Konto an.
Klicke im Seitenmenü links auf Einstellungen.
Wähle die Kampagne, aus der du IP-Adressen ausschließen möchtest.
Klicke zum Erweitern auf den Abschnitt „IP-Ausschlüsse“. (Klicke auf Zusätzliche Einstellungen , wenn du den Abschnitt „IP-Ausschlüsse“ nicht siehst.)
Gib die IP-Adressen ein, die du vom Anzeigen deiner Anzeigen ausschließen möchtest.
Klicke auf Speichern.
Indikator #6: Unbekannter Referrer-Verkehr
Ein weiterer Indikator für gefälschten Verkehr sind unbekannte Referrer-Quellen. Es ist verständlich, dass die meisten verweisenden Domains in deinem Bericht dir unbekannt sein werden. Einige Betrüger richten jedoch Websites mit Kauderwelsch-Domainnamen oder zahlreichen Zahlen darin ein. Achte also auf alles, was dir in deinem Bericht sofort auffällt.
Oft findest du auch eine ganze Reihe von Websites in deinem Bericht, die du als Mensch nicht einmal besuchen kannst, weil die Domain nur für Anzeigenzwecke verwendet wird und keine öffentlichen Inhalte bietet, die Mensch konsumieren kann.
Du erhältst mehrere andere Messgrößen für eine verweisende Domain in Google Analytics, wie Absprungrate und durchschnittliche Sitzungsdauer, die dir helfen können, die schlechten Websites schneller zu filtern. Um zu vermeiden, dass ein Großteil deines Werbebudgets verschwendet wird, solltest du deinen Referrer-Domain-Bericht regelmäßig überprüfen, d.h. 1 bis 2 Mal im Monat.
Zusätzlich zu deiner eigenen Analyse fordere einen Platzierungsbericht von deiner Medienagentur an, der alle Domains (und Apps) auflistet, auf denen deine Anzeigen angeblich geschaltet wurden. Sortiere sie in absteigender Reihenfolge nach der Anzahl der Impressionen und prüfe sie einzeln. Wenn du eine fragwürdige oder nicht öffentliche Domain findest, solltest du die Anzeigenplatzierung für diese Domain blockieren.
Wie du verweisende Domains in Google Analytics nachschlagen kannst
Gehe auf die Seite „Akquisition“ links
Klicke auf die Seite „Alle Zugriffe“ → „Kanäle“
Wähle „Referral“ und du erhältst eine Liste aller verweisenden Domains zusammen mit deren durchschnittlicher Sitzungsdauer und Absprungraten. Suche nach Ausreißern innerhalb der Liste und überprüfe jede Domain auf Legitimität, indem du sie besuchst, jedoch pass auf Malware auf!
Indikator #7: Sehr hohe Klickrate (CTR)
Die Klickraten von Display-Anzeigen variieren leicht je nach Branche, aber die durchschnittliche Klickrate für das Google Display Network (GDN) über alle Branchen im Jahr 2020 lag bei 0,47%. Ähnliche Zahlen wurden von WordStream im Jahr 2018 veröffentlicht: Sie fanden heraus, dass die durchschnittliche Klickrate für GDN im Jahr 2018 bei 0,46% lag.
Google Display Network ist das größte globale Display-Netzwerk und erreicht weltweit 90% der Internetnutzer, also sind diese Zahlen im Grunde ein Benchmark für Display-Werbung.
Es sollte beachtet werden, dass nicht klar ist, inwieweit diese Zahlen für Bot-Verkehr angepasst wurden. Die durchschnittliche CTR für echten menschlichen Verkehr könnte und ist höchstwahrscheinlich viel niedriger!
Mit diesen Zahlen im Hinterkopf solltest du nun deine Platzierungsberichte von deiner Demand-Side-Plattform (DSP) oder deinem Ad-Server überprüfen. Jede Referrer-Domain, die eine deutlich höhere CTR als die in dem obigen Bild hat, sollte untersucht werden. In einigen Fällen haben Referrer-Domains eine CTR von bis zu 100%, was für dich sofortige Alarmglocken auslösen sollte!
Nachdem du alle Websites untersucht hast, solltest du sie auf eine Sperrliste setzen und aufhören, Anzeigen von ihnen zu kaufen.
Indikator #8: Anomalien in Kampagnenberichten
Um die Leistung deiner Anzeigenkampagne zu verfolgen, verwendest du höchstwahrscheinlich einige Arten von URL-Parametern. Diese können entweder Googles eigene UTM-Parameter oder einige benutzerdefinierte Parameter sein, die an die URL deiner Landingpage angehängt sind. In beiden Fällen solltest du dir deine Kampagnenberichte ansehen und nach den Parametern filtern. Als Nächstes möchtest du alle Parameter, die dir Verkehr gebracht haben, mit den von dir tatsächlich eingerichteten vergleichen.
In einigen Fällen besuchen Bots deine Website mit URL-Parametern, die von dir überhaupt nicht eingerichtet wurden. Woher kommt also der Verkehr zu diesen URLs?
Wie du in Google Analytics nach UTM-Parametern filtern kannst
Gehe auf die Seite „Akquisition“ links
Klicke auf die Seite „Kampagnen“ → „Alle Kampagnen“
Hier kannst du nach allen UTM-Parametern wie „Kampagne“, „Quelle“, „Medium“ etc. filtern. Jeder Parameter, der dir Verkehr gebracht hat, aber nicht von dir eingerichtet wurde, ist höchstwahrscheinlich ein falscher Verkehr.
Indikator #9: Abnorme Datenkonsistenz über verschiedene Kennzahlen hinweg
Unabhängiger Anzeigenbetrugsforscher Dr. Augustine Fou hat ein Sprichwort: „Wenn Dinge zu hoch, zu niedrig oder zu konsistent sind, musst du es genauer untersuchen.“
Wir haben bereits hohe Absprungraten, niedrige durchschnittliche Sitzungsdauern und ungewöhnliche Verkehrsmuster als einzelne Kennzahlen erwähnt, auf die du achten solltest. Für den folgenden Bot-Verkehrs-Indikator schauen wir uns kombinierte Kennzahlen deiner verweisenden Domains an.
Das obige Bild zeigt dir ein Beispiel von 4 verweisenden Domains, bei denen, merkwürdigerweise, alle Nutzer exakt das gleiche Verhalten zeigen und sehr ähnliche Muster aufweisen:
Sie besuchen während einer Sitzung etwa 4,7 Seiten
Sehr niedrige Absprungrate
Alle verwenden Android
Es erfordert nicht viel geistige Anstrengung, um zu dem Schluss zu kommen, dass diese Websites dir gefälschten Bot-Verkehr senden, der so programmiert ist, genau so zu handeln. Die Kombination verschiedener Kennzahlen, auf die du achten solltest, ist grenzenlos. Es könnte eine spezifische Browservariante in Kombination mit einer bestimmten Geolocation sein oder eine spezifische Bildschirmauflösung in Kombination mit einer bestimmten durchschnittlichen Sitzungsdauer.
Alles, was über einen längeren Zeitraum konsistent ist, sollte untersucht werden, um zu vermeiden, dass dein Werbebudget verschwendet wird. Fang an, die Daten zu untersuchen und mit ihnen zu arbeiten, die du bereits hast, und du wirst diese Muster ebenfalls erkennen.
Indikator #10: Superhohe Gewinnraten
Im Werbebereich misst die Gewinnrate die Anzahl der gewonnenen Anzeigenimpressionen im Vergleich zur Anzahl der beworbenen Anzeigenimpressionen (Adotas). Da häufig zahlreiche Werbetreibende auf einen Anzeigenplatz bieten, liegen die Gewinnraten normalerweise bei etwa 10%.
Überprüfe mit deinem DSP, wie die Gewinnraten für jede Domain sind, oder lasse dir eine Liste von deiner Medienagentur geben. Gewinnraten, die deutlich über 50% liegen, sollten dich skeptisch machen und du solltest dir die Domain genauer ansehen, da sie höchstwahrscheinlich betrügerisch ist. Betrüger betreiben möglicherweise Anzeigenstapelung, bei der mehrere Anzeigen übereinander platziert werden. In diesem Fall wird deine Anzeige irgendwo zwischen anderen Anzeigen angezeigt und niemals echten Benutzern gezeigt.
Sortiere die Liste in absteigender Reihenfolge nach gewonnenen Impressionen und überprüfe jede Domain mit absurd hohen Gewinnraten. Füge diese Domains deiner Sperrliste hinzu, um zu verhindern, dass sie weiterhin deine Anzeigen zeigen.
Indikator #11: Mehr gewonnene Anzeigengebote als geschaltete Anzeigen
Wäre es nicht verdächtig, wenn du alle Gebote für eine Domain gewinnen würdest, aber keine deiner Anzeigen jemals auf dieser Domain erscheint? Absolut, denn für jedes gewonnene Gebot sollte normalerweise auch eine Anzeige geschaltet werden – eine 1:1-Relation. In einigen Fällen wird dir jedoch auffallen, dass einige Domains dir Tausende von gewonnenen Geboten melden, aber nur ein Bruchteil der geschalteten Anzeigen.
Um das Verhältnis deiner Kampagnen zu überprüfen, vergleiche deinen DSP-Bericht über gewonnene Gebote nach Domänen mit dem Bericht deines Anzeigeservers. Suche nach Diskrepanzen, bei denen die Anzeigenimpressionen weit unter den gewonnenen Geboten liegen. Wenn die Differenz mehr als 10-15% beträgt, solltest du die Domain überprüfen und möglicherweise auf deine Sperrliste setzen.
Indikator #12: Anzeigen-Volumen nach Stunden geschaltet
Ähnlich wie bei Indikator #3 solltest du nicht nur auf Verkehrsspitzen in Google Analytics achten, sondern auch auf die stündlichen Daten deines Anzeigeservers schauen. Achte insbesondere darauf, zu welcher Tageszeit die meisten deiner Anzeigen geschaltet wurden. Wenn deine Anzeigen hauptsächlich in den Nachtstunden geschaltet werden, ist dein Budget bereits am Morgen verschwendet und du hast keine Impressionen mehr für den Tag.
Um dies zu verhindern, kannst du entweder die Schaltung deiner Anzeigen während bestimmter Stunden (z.B. 22 Uhr – 6 Uhr) komplett stoppen oder eine Frequenzbeschränkung für die Anzeigenschaltung auf bestimmten Domains festlegen.
Indikator #13: Anzeigen-Volumen nach Domain geschaltet
Wie würdest du dich fühlen, wenn du wüsstest, dass deine Anzeigen hauptsächlich auf einer Handvoll Domains angezeigt werden? Du wärst wahrscheinlich nicht sehr glücklich darüber, da es deine Reichweite extrem einschränken und sich stark auf die Zielgruppen dieser wenigen Domains konzentrieren würde. Leider passiert es oft, dass nur wenige Domains für den Großteil der geschalteten Anzeigen verantwortlich sind.
Um zu verstehen, wie viele verschiedene Domains tatsächlich deine Anzeigen anzeigen, musst du dir die Berichte deines Anzeigeservers nach Domains ansehen. Schau dir die Verteilung der meist geschalteten Domains an. Wenn nur wenige Domains den Großteil deiner Anzeigen schalten, ziehe in Erwägung, die Frequenz / Menge dieser Websites zu begrenzen, um sicherzustellen, dass deine Anzeigen ein größeres Publikum erreichen.
Indikator #14: Anzeigen auf denselben Geräten geschaltet
Wie wir in den vorherigen Indikatoren erwähnt haben, sind die meisten Bots darauf programmiert, genau dasselbe immer wieder zu tun. Dasselbe gilt für die Technologie, die den Bots zugrunde liegt, mit der sie auf deine Anzeigen klicken – die Browser-Engine.
Bots nutzen keinen Browser wie Menschen es tun. Sie benötigen keine grafische Benutzeroberfläche (GUI), weil sie den Code direkt interpretieren. Dadurch verwenden Bots häufig „headless“ Browser – einen Webbrowser ohne grafische Benutzeroberfläche, der über eine Befehlszeilenoberfläche oder über Netzwerkkommunikation ausgeführt wird. Keine Person, die an deinem Produkt oder Service interessiert ist, würde jemals deine Website mit einem Headless-Browser besuchen.
Du solltest daher definitiv regelmäßig die User-Agents deines Verkehrs überprüfen. Die meisten headless Browser senden standardmäßig die „headless“-Information in ihrer User Agent mit. Hier findest du eine Liste bekannter headless User-Agents.
Botentwickler sind jedoch clevere Leute, also ändern sie entweder den User Agent oder verwenden Emulationstools, um echte Geräte zu emulieren. Mit normal aussehenden User Agent-Zeichenfolgen wird es schwieriger für dich, Bots zu erkennen, aber nicht unmöglich.
Schaue in deinen Analysen oder Logfiles nach Anomalien. Dies könnte entweder ein Zustrom oder eine hohe Konzentration an User Agents sein, wie eine ältere Android-Version, die für einen erheblichen Teil deines täglichen Verkehrs verantwortlich ist. Auch wenn Android nicht eine so strikte Update-Politik wie iOS hat, verwenden die Mehrheit der Nutzer die neuesten Versionen, also ist es sehr unwahrscheinlich, dass du eine große Menge Traffic von älteren Geräten erhältst.
Behalte das im Hinterkopf und suche nach zwei Dingen in deinen Analysen und Logfiles: User Agents, die auf einen Headless-Browser hinweisen, und ein hohes Volumen unwahrscheinlicher User Agents (exotische Browser, veraltete Betriebssysteme, etc.). Als Nächstes möchtest du herausfinden, woher diese Nutzer kommen und die Domain davon abhalten, deine Anzeigen weiter anzuzeigen.
Indikator #15: Referrer mit null Konversionen
Das Letzte, was du tun möchtest, um Bot-Verkehr zu stoppen und deine Anzeigenschaltung zu optimieren, ist, verweisende Domains zu entdecken, die dir Traffic schicken, der einfach nicht konvertiert. Wenn ein Referrer dir täglich Tausende von Besuchern sendet, aber die Konversionsrate 0,0% beträgt, handelt es sich höchstwahrscheinlich um Bot-Verkehr.
Schau dir die Konversionsrate deiner verweisenden Domains in Google Analytics an. Identifiziere schlecht leistungsfähige Domains und füge sie deiner Sperrliste hinzu. Überwache deine Konversionsraten genau, um zu sehen, ob es nach dem Blockieren dieser Domains Änderungen gibt. Wenn sich nichts ändert und deine Gesamtkonversionen gleich bleiben, war der gesamte Traffic gefälscht und du kannst die Websites auf deiner Sperrliste lassen.
Du hast viele Daten zur Hand - du musst sie nur nutzen!
Hoffentlich konnten wir dir einige Tipps und Tricks geben, wie du gefälschten Bot-Verkehr erkennen und deine Anzeigenschaltung mit deinen bestehenden Analytics-Daten optimieren kannst. Die meisten Bot-Verkehre sind offensichtlich, wenn du weißt, worauf du achten musst, du musst nur etwas Vorarbeit leisten und anfangen zu graben.
Wir sind zuversichtlich, dass sich die Leistung deiner Anzeigen erheblich verbessern wird, wenn du diesen Schritten folgst. Denk daran: Verlasse dich nicht auf Executive Summaries deiner Medienagenturen, DSPs oder Anzeigeserver. Fordere immer die vollständigen Rohdaten an, mit denen du arbeiten kannst!
Wenn du professionelle Hilfe im Kampf gegen gefälschten Verkehr benötigst und dir keine Sorgen mehr um verschwendetes Werbebudget machen möchtest, kontaktiere uns noch heute oder melde dich für eine kostenlose Testversion an.
