Die Auswirkungen von Invalid Traffic auf Ihr Marketing

Wahrscheinlich hast du dich schon einmal gefragt, warum deine Werbekampagnen so viel Geld kosten und viele Klicks bringen, aber echte Kunden trotzdem ausbleiben. Eines der Probleme könnte ungültiger Traffic (IVT) in deinen Marketingkampagnen sein. Ungültiger Traffic entsteht auf sehr unterschiedliche Weise und hat jeweils andere Auswirkungen auf dein Marketing.

Was ist ungültiger Traffic (IVT)?

Ungültiger Traffic ist ein Begriff, der jegliche Form von nicht-menschlichem Traffic beschreibt. Während die meisten Leute nur bösartige Bots als ungültigen Traffic betrachten, gibt es auch Beispiele für nicht-bösartigen Traffic, der in die Kategorie des ungültigen Traffics fällt, wie Konkurrenz, Klickfarmen, Crawler und Ähnliches.

Als Faustregel gilt, dass ungültiger Traffic sich nicht in einen legitimen Kunden deines Geschäfts verwandeln kann.

Wir können die durch ungültigen Traffic verursachten Schäden in drei Säulen unterteilen:

• Verschwendung von Werbebudget

• Verfälschte Analysen

• Verfälschter Verkaufstrichter

Gefälschte Klicks

Ein Hauptanliegen bei ungültigem Traffic für deine Marketingkampagnen sind gefälschte Klicks. Sie kosten dich nicht nur Geld, sondern führen auch zu fehlerhaften Remarketing-Listen, verfälschten Analysen und können sogar deine Opt-In-Raten durcheinanderbringen. Das Ziel der Betrüger, die Bots nutzen, um Anzeigen zu klicken, ist es, Geld aus deinem Budget in ihre Taschen zu bewegen.

Es wird geschätzt, dass 17% aller Anzeigenklicks gefälscht sind und die gesamte digitale Werbebranche bis 2022 in den USA 23 Milliarden Dollar und weltweit 68 Milliarden Dollar verlieren wird (Juniper Research).

Gefälschtes Remarketing

Bot-Entwickler sind clevere Leute. Um ihre Bots menschlich aussehen und wirken zu lassen und eine „Browsing-Historie“ zu haben, wollen sie, dass ihre Bots Cookies und Remarketing-Pixel von verschiedenen Websites und E-Commerce-Shops sammeln. Einfach gesagt, Bots täuschen vor, online einzukaufen. Sie besuchen unterschiedliche (E-Commerce-)Websites, legen hochpreisige Artikel in ihre Einkaufswagen, um als potenziell wertvolle Kunden zu erscheinen, und werden daher auch fürs Remarketing getaggt. Je mehr „Browsing-Historie“ ein Bot hat, desto mehr sieht er wie ein echter Mensch aus.

Die Folgen für dich als Werbetreibender sind Bots in deinen Remarketing-Listen und hohe Kosten pro Klick (CPC) dank der oben genannten gefälschten Klicks.

Verfälschte Zielgruppen

Als Marketer arbeitest du in irgendeiner Form mit Zielgruppen. Das kann eine Kampagne sein, die dein Produkt einer bestimmten demografischen Gruppe präsentiert, oder eine, die deinen Service an einem bestimmten geografischen Standort bewirbt. Du willst Zielgruppen für deine Marketingaktivitäten, um das Beste daraus zu machen und Streuverluste zu minimieren. Was du vielleicht nicht weißt, ist, dass deine Zielgruppe höchstwahrscheinlich bereits mit Bots durchsetzt ist.

Ähnlich wie Bots eine „Browsing-Historie“ nachahmen, geben sie sich auch als echte Person aus, indem sie verschiedene Signale senden – einschließlich geografischer Lage und demografischer Daten. Dadurch wird deine Kampagne unbemerkt von ihnen kontaminiert. Das Problem verschärft sich, wenn du ähnliche Zielgruppen basierend auf einer bereits verunreinigten Zielgruppe erstellst – du wirst nur noch mehr schlechte Besucher anziehen, die keinerlei Absicht haben, zu konvertieren. Bereinigst du deine Zielgruppen nicht zuerst, wirst du das gleiche Problem immer wieder erleben.

Ungenaue Optimierung

Werbeplattformen versuchen, deine Werbekampagnen mit ihren Algorithmen basierend auf verschiedenen KPIs wie Klickrate oder Formulareinsendungen zu optimieren. Jedes Mal, wenn ein Nutzer mit bestimmten Merkmalen auf deine Anzeige klickt, versucht der Algorithmus, deine Anzeige ähnlichen Nutzern anzuzeigen, um die Auslieferung deiner Anzeigen zu optimieren. Das große Problem dabei ist, dass Bots viel häufiger auf Anzeigen klicken als Menschen, sodass die Anzeigenoptimierung verzerrt wird. Je mehr Bots auf deine Anzeigen klicken, desto mehr Bots werden deine Anzeige sehen.

Dasselbe gilt für die Optimierung der Quellen, von denen deine Anzeige am häufigsten angeklickt wird. Wenn Algorithmen auf Website A im Vergleich zu Website B höhere Klickraten sehen, erhöhen sie Gebote oder Budgetzuteilung für Website A anstelle von Website B. Was die Algorithmen nicht sehen und berücksichtigen können, ist, dass die meisten Klicks auf Website A von Bots stammen. So wird ein größerer Teil deines Budgets an die Betrüger hinter Website A zugewiesen. Dies kann so weit gehen, dass deine Anzeigen größtenteils von Bots und nicht von echten Menschen gesehen werden.

Gefälschte CMP-Statistiken

Deine Website erfüllt die Anforderungen der DSGVO und verschiedener anderer Gesetze weltweit, und deine Analyse- und Retargeting-Skripte werden erst ausgelöst, nachdem du eine gültige Zustimmung deiner Nutzer erhalten hast. Das bedeutet, dass du dir keine Sorgen um gefälschten Bot-Traffic in deinen Analysen und Opt-In-Raten machen musst, oder? Naja, nicht ganz. Wie bereits erwähnt, sind Bot-Entwickler clevere Menschen. Heutzutage können sich Bots automatisch Zustimmungsbanner genehmigen lassen, um verschiedene Arten von (Remarketing-)Cookies zu sammeln und eine echt aussehende „Browsing-Historie“ zu erstellen, was es schwierig macht, sie von echten Menschen zu unterscheiden.

Einige Bots wollen auch ausdrücklich in spezifischen Zielgruppensegmenten erscheinen. Zum Beispiel besucht ein Bot verschiedene Websites im juristischen Bereich, akzeptiert alle Zustimmungsbanner und erscheint als hochgeschätzter Nutzer in diesem Segment aufgrund der gesetzten Cookies. Der Bot erscheint nun als Anwalt oder Richter im Internet. Wenn ein Unternehmen diese demografische Zielgruppe anspricht, erhält es nicht nur verzerrte Segmentdaten, sondern verliert auch Geld durch Bots, die auf seine Anzeigen klicken.

Da Bots in der Lage sind, ein Zustimmungsbanner anzunehmen, hast du als Marketer verzerrte Analysen, sowohl Opt-In-Raten von deinem CMP-Anbieter als auch deine Website-Statistiken.

Gefälschte Leads

Einige Unternehmen schalten Anzeigen mit dem Ziel, so viele Leads wie möglich zu bekommen. Das kann entweder das Ausfüllen eines Formulars, das Anfordern einer Demo oder das Herunterladen eines Whitepapers oder einer Studie sein. Nun, wenn du denkst, dein geschützter Content sei hinter einem Formular sicher vor Bots, solltest du noch einmal nachdenken. Es ist einfach für Bots, ein Formular auszufüllen und in Kosten-pro-Lead-Kampagnen bezahlt zu werden. Außerdem wird das Hinzufügen einer Honigtopf-Funktion oder eines CAPTCHA zu deinem Formular Bots nicht mehr blockieren, da diese ziemlich leicht zu umgehen sind. Für weitere Informationen zu Methoden, wie Bots CAPTCHAs umgehen, sieh dir unseren Artikel „7 Werkzeuge und Taktiken für Anzeigenbetrug“ an.

Vor einigen Jahren waren einige dieser Leads so offensichtlich gefälscht, dass du allein durch Anschauen der Adresse oder des Namens erkennen konntest, welche erfunden waren. Doch heutzutage ist das nicht mehr so einfach, da es in der Vergangenheit einige große Datenlecks gegeben hat und die Betrüger nun über echte persönliche Daten verfügen. Diese Leads gelangen in dein CRM und bereiten deinem Vertriebsteam große Kopfschmerzen, wenn sie versuchen, echte Personen von gefälschten Bot-Einträgen zu unterscheiden.

Schütze dich noch heute vor ungültigem Traffic

Ungültiger Traffic ist überall. Wenn du es mit deinem Marketing ernst meinst, hör auf, Budget zu verschwenden und Entscheidungen auf Basis ungenauer Daten zu treffen. Schütze dich noch heute vor ungültigem Traffic und melde dich für eine kostenlose Testversion an!