Ad Fraud geht längst über Bots hinaus

Vor fünfzehn Jahren, als Banneranzeigen das Internet beherrschten, waren Bots die Könige des Anzeigenbetrugs. Gefälschte Nutzer überschwemmten Webseiten, wodurch Anzeigen geladen wurden, und es für Betrüger einfach war, Geld zu verdienen. Das Spiel hat sich geändert: Heutzutage ist der meiste Anzeigenbetrug nicht einmal auf Bots angewiesen.

Das neue Spiel des Anzeigenbetrugs: Mehr Tricks, weniger Bots

Klar, Bots sind nicht vollständig verschwunden. Betrüger nutzen noch immer gefälschten Traffic, um Anzeigenimpressionen zu generieren. Aber inzwischen haben sie die Einsätze erhöht und verwenden geschicktere Taktiken, um ihre Einnahmen zu steigern:

Ad Stacking

Diese Technik umfasst das Platzieren mehrere Anzeigen (manchmal bis zu 100) in einem einzigen Anzeigenplatz. Jedes Mal, wenn die Seite geladen wird, werden alle Anzeigen als Impressionen gezählt, was die Werbeeinnahmen erheblich verschleiert.

Pixel Stuffing

Anzeigen werden innerhalb von iFrames platziert, die extrem klein sind, oft nur 1×1 Pixel oder kleiner. Diese Anzeigen werden technisch geladen, sind jedoch für Benutzer unsichtbar und dienen nur dazu, die Anzahl der Impressionen zu erhöhen.

Schnelles Aktualisieren

Anzeigen werden automatisch in sehr kurzen Abständen (z. B. jede Sekunde) aktualisiert, gerade im Hinblick auf den Standard des Media Rating Council (MRC) für eine „sichtbare“ Anzeige, die erfordert, dass Anzeigen mindestens 1 Sekunde sichtbar sind. Diese Taktik erhöht künstlich die Anzahl der Impressionen, obwohl die Anzeigen nicht von Benutzern gesehen werden sollen.

Erzwungene Weiterleitungen

Die Webseite leitet den Benutzer automatisch auf eine andere Seite weiter, kurz nach dem Laden (z. B. nach 1 Sekunde). Dies erhöht die Anzahl der Seitenbesuche und in der Folge die Anzahl der Anzeigenimpressionen, ohne echte Benutzerinteraktion zu bieten.

Überladung von Anzeigenplätzen

Diese Praxis umfasst das Platzieren einer übermäßigen Anzahl von Anzeigen auf einer Webseite – manchmal 100 oder mehr, im Vergleich zu den üblichen 4 oder 5. Auch wenn dies nicht unbedingt betrügerisch ist, verschlechtert es erheblich die Benutzererfahrung und verringert folglich den Wert für Werbetreibende, da Benutzer weniger wahrscheinlich mit dem Inhalt interagieren. Seiten, die diese Taktik anwenden, werden oft als MFA-Websites bezeichnet, die hauptsächlich darauf ausgelegt sind, große Mengen von Anzeigenimpressionen zu generieren, anstatt bedeutungsvollen Inhalt oder Benutzerinteraktion zu bieten.

Diese listigen Taktiken erhöhen nicht nur die Anzahl der Anzeigenimpressionen – sie täuschen Käufer, indem sie den Eindruck vermitteln, dass sie erstklassigen Anzeigenraum bekommen, obwohl sie in Wirklichkeit nur heiße Luft kaufen.

Das Verborgene enthüllen

Viele dieser ausgeklügelten Anzeigenbetrugstechniken entgehen den alten Betrugserkennungsanbietern. Ihre Systeme sind hauptsächlich darauf ausgelegt, traditionellen ungültigen Traffic oder Bot-basierten Betrug zu identifizieren, was bedeutet, dass sie oft die subtileren heute verwendeten Taktiken übersehen.

Diese veralteten Erkennungsmethoden stützen sich typischerweise auf die Messung nur einzelner Anzeigenimpressionen oder spezifischer Verkehrsanomalien, die nicht mehr die primären Signale von Betrug sind. Entsprechend versäumen sie es, komplexe Pläne wie Ad Stacking, Pixel Stuffing oder übermäßige Anzeigenaktualisierungen zu erfassen, die alle im Hintergrund ablaufen. Hier kommen Tools wie fraud0 ins Spiel.

Um wirklich den heutigen Herausforderungen des Anzeigenbetrugs voraus zu sein, ist es wesentlich, ein klares Verständnis deiner Daten zu haben. Man verlässt sich allein auf veraltete Tools und hinterlässt Lücken in der Erkennung, sodass Betrüger Schwächen ausnutzen können. Moderne, fortschrittliche Lösungen helfen dir, deine Daten umfassender zu analysieren und alle neuesten Betrugstechniken abzudecken, sodass du die Transparenz erhältst, die nötig ist, um informierte Entscheidungen zu treffen. Sicherzustellen, dass deine Tools aktuell sind und auch die verborgensten Taktiken identifizieren können, ist entscheidend für den Schutz deiner Kampagnen und die Maximierung ihrer Effektivität.