現実として、これまでにインターネット上でデジタル広告を一度でも配信したことがあるなら、何らかの形でアドフラウド（広告不正）の被害に遭っています。
競合他社が広告予算を削るために手動で広告をクリックしているか、詐欺師の懐を潤すために自動化されたボットによって広告が何千回もクリックされているかは関係ありません。
同様に、業界、広告予算の規模、使用している広告プラットフォームも関係ありません。
この記事では、アドフラウドにまつわる代表的な誤解を取り上げ、それらがなぜ真実ではないのか、そしてなぜすべての企業が影響を受けるのかを解説します。
誤解1：インターネット上のボットトラフィックは微々たるもので、減少している
ボットトラフィックの正確な数値を測定するのは非常に困難ですが、インターネットトラフィック全体の40%〜60%がボットによるものと推定されています。当社のデータでも、全業界におけるボットおよび低品質なトラフィックの割合は約57%に達しています。さらに、業界の他の調査レポートも見てみましょう。
これだけでも恐ろしい数字ですが、収まる気配はありません。ボットトラフィックは減少するどころか、むしろ増加しています。2020年だけでも、インターネットトラフィック全体に占める割合は前年比で約10%増加しました。
では、ボットトラフィック、アドフラウド、フェイククリックの実際の影響はどれほどでしょうか？Juniper Research社が発表した最新のレポートによると、2022年だけでデジタル広告費全体のうち680億ドルが不正行為によって失われると予測されています。これは2021年と比べて84億ドルの増加です。
誤解2：うちの業界にはアドフラウドは存在しない
アドフラウドの発生率は業界によって大きく異なります。特に、地域の出張サービス（リフォーム、水道工事、鍵修理、出張カメラマンなど）の分野で広告への不正クリックが非常に多く見られます。場合によっては、広告クリック全体の50%以上が無効なケースもありました。最も割合が低かったのは小売分野で、不正クリックは約12%でした。
業界によるこの極端な違いは、競合環境が原因です。特に大都市圏では、地域サービスの競争が非常に激しいため、ライバルを出し抜くために過激な手段に出るケースが少なくありません。競合の広告をボットに自動クリックさせて相手の1日の予算を使い果たさせ、検索エンジンに自社の広告だけが表示されるようにする手口です。
覚えておくべきなのは、アドフラウドと無縁の業界は存在しないということです。すべての広告主、すべての広告キャンペーンが影響を受けています。
誤解3：広告予算が低いので、詐欺師に狙われることはない
はっきり言えば、詐欺師はあなたの広告予算の額など気にしません。広告を出稿した瞬間から、アドフラウドのターゲットになります。問題は、どれだけの予算を失うかです。
特に小規模ビジネスの場合、ブランド認知キャンペーンよりも、クリック単価が数ドルするような競争の激しいキーワードに入札せざるを得ないケースが多いでしょう。しかし、クリック単価がわずか数セントの競争の緩いキーワードであっても、ボットに自動で何千回もクリックされれば、最終的には数千ドルを失うことになります。
また、1日の予算を低く設定していると、早朝の時間帯に予算を使い果たしてしまい、リーチが極端に狭まります。不正クリックでお金を失うだけでなく、本来のターゲット層に広告が届かず、広告の効果をまったく得られなくなってしまいます。
誤解4：CPL（顧客獲得単価）キャンペーンしかやっていないから安全だ
CPLキャンペーンの実施や、コンバージョン重視の最適化を行うことで、被害を多少抑えることはできるかもしれませんが、それでもボットトラフィックや偽のリード（見込み客情報）は少なからず発生します。原因は主に次の2つです。
人間の行動を極めて正確に模倣できる巧妙なボットが多数存在します。これらはクッキーの同意バナーのクリック、カートへの商品追加、フォームへの入力まで行います。
アドフラウドの多くは、実在する一般ユーザーのデバイスを経由して行われます。そのため、本物のクッキーやデバイスIDといったリアルな履歴を持っており、リマーケティングリストやアトリビューションモデルに入り込むことができます。
現在のボットは人間になりすますのが非常に得意なため、あらゆる広告キャンペーンの分析データに紛れ込んでいます。
このテーマについてさらに詳しく知りたい方は、無効トラフィック（IVT）がマーケティングに与える影響についての詳細ガイドをご覧ください。
誤解5：プレミアム／認定メディアから直接買い付けているので大丈夫
アドフラウドはプログラマティック広告（自動取引）だけの問題ではありません。プライベートマーケットプレイス（PMP）経由の買い付けでも発生します。実際に、直接買い付けたトラフィックの90%以上が不正または低品質なものだったケースもあります。
これにはいくつかの理由があります。メディア運営者が（故意か否かにかかわらず）サードパーティサービスからボットトラフィックを購入しているケースや、自社サイトにすでに大量の不正トラフィックが自然流入しているケースです。また、メディア側が長期にわたり誤った数字を報告し、何十億もの広告を偽装していた事例もあります。
さらに、vdo.ioの事例が示すように、TAG認定（信頼性の高い業界規格）を受けている企業であっても盲信はできません。詐欺師は架空の会社を設立し、実在しない従業員をでっち上げ、正規の企業を装って認定プロセスを通過します。そして、プロセスの完了後にアドフラウドを開始するのです。
誤解6：Googleが不正なアクティビティを自動でブロックしてくれる
多くの広告主は、GoogleやFacebookなどの広告ネットワークが、標準機能で不正行為を自動的にブロックしていると考えています。ある程度は事実であり、大手テック企業もボットや不正クリックを阻止する仕組みを持っていますが、それは全体の不正アクティビティのごく一部にすぎません。
これらの企業は、なりすまし、クレジットカード不正利用、偽広告、クリック詐欺など、さまざまな戦線で同時に戦っています。行動パターンを特定してボットを1つブロックしても、その裏ではすでに10の新しいボットが開発され、リリースを待っています。
さらに、プラットフォーム提供元は広告クリックごとに手数料を得るビジネスモデルであるため、不正トラフィックを完全に排除することに対して、必ずしもインセンティブが働くわけではありません。
また、こうしたプラットフォームから返金を受けるには、キャンペーンがボットや不正クリックの被害に遭ったことを広告主側で証明しなければならないことが多く、手続きに手間がかかる上に、返金が承認される保証もありません。
誤解7：大半のボットは簡単に特定できる
数年前であれば、ボットトラフィックを見つけるのは簡単でした。分析ツールを見れば、以下のような不自然なパターンがすぐに浮き彫りになったからです。
滞在時間0秒
直帰率100%
主なターゲット市場以外の国（主に東南アジアなど）からのトラフィック
古いユーザーエージェント
1日中絶え間なく続くトラフィック
同一IPアドレスからのアクセス
その他多数
しかし現在、分析データからボットを特定するのは容易ではありません。ボットは近年大きく進化しており、データセンターやクリックファーム（クリック代行業者）からアクセスしてくるだけではなくなりました。
ボットのデベロッパーは人間の行動を研究し、ページ訪問中のマウスの動き、スクロール、操作の間隔などを本物の人間そっくりにシミュレートするようプログラムしています。
さらに、本物のユーザーの操作をバックグラウンドで記録する悪質なアプリを介してボットが作動するケースが増えています。そのため、本物の履歴を持つ実端末としてデータに記録されてしまいます。特に子供向けのゲームアプリなどは、画面をクリックするたびに目に見えない広告がクリックされる仕組みになっているなど、格好の標的となっています。
こうした要因から現在のボットは非常に巧妙に隠蔽されており、手動での検出やブロックはほぼ不可能です。
誤解8：アドフラウド対策ツールは小規模ビジネス向けではなく、高すぎる
「すでに広告費を払っているのに、なぜさらに対策ツールの費用を払う必要があるのか」と思うかもしれません。しかし、企業の規模に関係なく、広告キャンペーンは高確率でアドフラウドの影響を受けています。これには、自動化されたボット、費用が発生してしまう一般ユーザーの誤クリック、さらには広告予算を削るために何度も手動で広告をクリックする競合他社の存在が含まれます。
広告予算が多ければ多いほど、アドフラウドによって無駄になる金額も大きくなります。一方で、fraud0のようなアドフラウド検出・対策ソフトウェアのコストは一定です。そのため、月間の広告予算によっては、ツール導入のコストは数か月、場合によっては数日ですぐに回収できます。
さらに、分析データから不自然なパターンを探し出し、手動で除外リストを作成する手間や人件費を削減できるメリットもあります。対策ツールは不正なアクティビティをより迅速かつ正確に検出し、バックグラウンドですべて自動で処理してくれます。
